2022年新春伊始，明樹大數據研究院正式成立。
明樹大數據研究院深耕于交通行業，在交通大數據分析、交通建模、交通調研、交通投融資等領域有豐富的實踐和創新經驗，在多個交通行業領域為政府部門和企業提供決策咨詢，并依托大數據分析經驗和明樹數據aPaas低代碼平臺助力政府部門和企業數字化轉型。明樹數據aPaas低代碼平臺可快速、穩定地構建和實施交通分析平臺（如差異化收費實時監測、交通路網分析），同時得益于低代碼平臺的靈活性，可在使用過程中即時調整、拓展系統，實現“快速迭代、實時升級”。
1、差異化收費研究
（1）明樹數據為甘肅省制定差異化收費政策實施方案，并取得前期良好實施效果。由明樹團隊基于多源大數據模型協助甘肅省交通廳制定的《甘肅省高速公路差異化收費實施方案》于2022年1月1日起實施。按“分路段+分支付方式”的模式對貨車實行差異化收費，針對G30連霍高速山丹西至玉門段貨車出行特征，明樹創新性地提出了按里程“遞遠遞減”階梯差異化收費方式。這項政策吸引普通公路上行駛的貨車改行高速公路，緩解普通公路交通壓力，降低養護成本，并鼓勵貨車長距離通行高速公路，避免頻繁上下高速，增加高速公路通行，改善交通安全。 下圖為河西走廊沿線交通現狀。
（2）明樹團隊充分發揮在交通領域的行業經驗和數據建模分析的綜合能力，協助江西省交通廳評估差異化收費政策成果。明樹團隊針對路網運行特征分析實行差異化收費政策的高速公路、平行高速公路、平行普通國省道以及其他相關公路的交通流量變化，包括日均流量，分時段、分車型的流量、特定出入口流量變化，并根據差異化收費政策制定合適的評估指標。下圖為江西省實施分時段差異化收費的高速公路。
2、公路網大數據分析
明樹數據充分發揮大數據分析能力，進行各類路網大數據分析，提高政府部門業務效率，助力精準決策。
（1）路網分析：涵蓋高速公路、普通公路各類數據，如公路等級、長度、通行能力、高速公路門架和收費站流量、普通公路交通觀測站流量，分析路網飽和度、擁擠度、覆蓋率等指標。下圖為江西省貨運通道分析（左圖為高速公路，右圖為普通公路）。
（2）節假日分析：明樹提供節假日交通出行分析，下圖為2021年春運期間西藏G109某觀測站客車和貨車流量分布（紅色為大年初一）。由圖所示，客車和貨車春運期間的流量分布有很大的差別，客車流量除大年初一基本平均，而貨車流量則是以大年初一為最低點曲線變化。
（3）OD分析為基于高速公路門架和收費站數據、GPS數據和手機信令數據等生成的車輛起訖點分析，分析車輛出行距離、出行路線、方式等。下圖為江西高速公路省界OD分析。
（4）GPS數據分析提供詳細的出行路線、出行時間、起訖點等重要信息，為分析車輛駕駛行為、交通管控政策、收費政策等提供數據支撐。下圖為經過甘肅河西走廊的貨車OD分布。
3、地鐵公交數據分析
明樹數據提供地鐵公交大數據分析和預測，包括面向規劃的客流預測（中遠期，確定站點規模、配線容量、建造的韌性預留等）、乘客的路徑選擇行為（可用于不同線路的票務清分）、地鐵公交線網的客流韌性評價（極端客流，事故對線網的影響）、乘客的全出行鏈分析（包括站外的接駁出行，站點服務范圍等），以及站點的TOD效果評價。下圖分別為上海和濟南站點流量熱力圖。
4、通行費預測
明樹數據充分發揮大數據人工智能分析以及建模能力，提供收費公路通行費預測，相比于傳統交通預測方法，利用大數據準確了解人口特征、職住分配、交通出行、城市變遷、城市聯系、區域經濟等城市和交通現狀，基于大數據，運用人工智能算法結合傳統交通模型快速準確建立交通預測模型，極大的縮短建模的時間而且更準確反映交通和城市發展現狀。
通行費預測應用于多類場景，包括收費公路管理部門的近期預算、長期投融資規劃、收費公路實施方案制定等，以及收費公路投融資行業的投融資分析和決策，如REITs發行、PPP投資。
針對應用場景和訴求，綜合考慮收費公路性質（如存量、新建）和多源數據，應用合適的通行費預測方法，如根據統計分析的時間序列法、統計回歸法、彈性系數法，基于大數據的機器學習模型、基于GIS路網的預測模型。下圖為江西兩條高速公路應用SARIMA模型（季節性差分自回歸滑動平均模型）的預測結果。該模型能較好的反映每一條高速公路通行費在時間序列上的季節性變化，且能綜合季節與季節之間的總體趨勢做出短期有效預測，并提供預測區間。
5、交通大數據分析監測平臺
依托大數據分析和建模經驗和明樹數據aPaas低代碼平臺，明樹團隊為交通管理部門建立區域和行業交通大數據分析監測平臺，助力管理部門數字化轉型。大數據分析監測平臺應用于高速公路收費管理（如通行費收入分析、通行費預測）、交通路網大數據分析（如覆蓋率、達到率、擁擠度）、交通運輸管理（如兩客一危、路政管理、貨運電子運單、電子客票），為交通政策制定單位和管理單位提供如下支持，助力相關部門精準決策：
1) 定制路網分析功能覆蓋日常公路數據分析和智能報表生成
2) 定制通行費收入分析功能，基于大數據的智能預測模型；
3) 實時監測差異化收費政策影響；
4) 差異化收費自動化成果分析和智能報表生成；
5) 定制危貨車輛實時監測和數據分析；
6) 定制電子客票和貨車電子運單數據統計和趨勢分析等。
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明樹數據自成立起，致力于基建投融資領域數字化應用，將大數據和人工智能技術與行業經驗深度融合，開創“數據+軟件+咨詢”的全新模式，深諳投融資之道，又踐行數字產業。在輔助傳統基建投資企業數字化轉型的同時，也用數字化手段助力政府投資管理和決策，已為多省市提供投資項目數字化管理平臺的開發和運維服務。
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