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公路交通數據建模分析及可視化應用

2022-11-18


1 公路交通數據建模分析及可視化應用介紹

 

      近年來,國家持續推進數字化建設,高度重視交通數字化規劃,積極推動大數據與綜合交通運輸深度融合,有效構建綜合交通大數據中心體系,為加快建設交通強國提供有力支撐。明樹數據緊跟國家政策和時代步伐,根據多年交通領域咨詢經驗,基于自主研發的aPaaS低代碼平臺,推出全新公路交通數據建模分析及可視化應用。

 

 

      明樹數據深耕交通行業,在多源交通數據融合、交通大數據分析、交通建模、交通領域投融資等方面有豐富的實踐和創新經驗,為政府部門和企業提供交通領域決策咨詢服務,并依托明樹aPaas低代碼平臺提供信息化服務,實現交通數據應用“快速迭代、實時升級”,助力政府部門和企業數字化轉型。

 

2 平臺架構

 

      匯聚十大公路交通相關數據源,建立四大數據庫,內嵌30+交通、經濟等領域的模型算法,根據需求劃分,搭建五大功能模塊,服務20+業務場景。構建了基于多源數據分析、多種模型計算的公路交通綜合分析及可視化應用。

 

 

3 應用場景

 

差異化效果監測

 

差異化效果自動評估——幫助用戶實時動態評估調整差異化政策

 

通過明樹全國差異化政策數據庫及差異化方案咨詢經驗,結合對相關政策的深入解讀,開發和搭建了差異化實施效果實時、自動評估功能。并設計全面、科學的評估體系,內嵌多種指標算法,用戶可根據差異化方式、差異化路段、差異化時段等多個維度實時查看差異化政策實施在引流、增收、降本、增效、節能、環保等多方面的綜合效益。

 

 

差異化政策實時調整——通過專業算法和咨詢經驗推薦有差異化潛力的路段

 

      當用戶想要了解某種差異化方式的適用性及典型案例時,可通過全國差異化收費政策數據庫進行快速查找,并且根據對具體政策的描述情況,快速、精準地判斷政策的適用性。

 

      通過算法自動計算高速公路及平行國省道的車型分布、分擔率分布等,并根據設定的指標自動向用戶推薦具有引流潛力的差異化路段。

 

 

通行費收入管理

 

通行費預測——助力用戶實時預測未來年通行費收入

 

      系統內嵌多種類型的預測模型和數據清洗算法,針對用戶選擇的不同道路、不同時間段、不同車型的歷史通行費收入數據,進行數據清洗,并根據不同類型的數據變化趨勢自動選用最適合的預測模型算法,如疫情影響下的通行費預測、改擴建影響下的通行費預測等,以保證預測結果的科學性。

 

      設置預測結果調整入口,用戶可根據未來年已經確定的規劃或特殊事件如道路施工、交通管控等,靈活、機動地對預測結果進行調整。

 

圖片

 

通行費收入分析——助力用戶實時了解各收費公路的收入及時空分布情況

 

      通過對通行費收入進行分路段、分時段、分車型、分支付方式等多維度分析,幫助用戶迅速了解路段收入排名及空間分布特征,為收費公路改擴建、差異化收費政策制定等提供數據支撐。

 

 

收費公路REITs管理——協助用戶對潛在REITs項目進行信息管理、資產評估、資金分析和發行規劃

 

      系統搭建了收費公路REITs和類REITs資產管理與評估定價模塊,采用了廣泛通用的預測及財務模型,讓非專業人員更加便捷地通過UI交互實現專業的預測和定價。用戶可隨時查看分析每個項目的基本信息、建設運營情況、財務信息、現金流測算、資產評估等信息,同時基于REITs資產評估、發行規劃、全過程數據管理等為REITs的進場時機、項目組合、投融資管理、資金預測等決策提供數據支撐。

 

 

收費公路經營分析 

 

收費公路經營狀況分析——幫助用戶方便、快捷地了解收費公路經營財務情況

 

      系統針對收費公路基礎數據進行分經營管理單位、分收費性質、分道路等級、分項目名稱等多維度篩查,分析收費公路的收支、債務情況、剩余還貸年限等,并且對重要收支來源設置溯源入口,助力相關部門的日常監管。

 

收費公路還貸風險評估——幫助用戶提前知悉具有還貸風險的收費公路

 

      系統將通行費預測模型和多種財務模型結合,根據每條收費公路的歷史收支、還貸情況、剩余收費年限、交通量等指標,預測和判斷未來年的還貸風險,為相關部門的收費延期、調標等工作提供數據支撐和決策輔助。

 

 

路網數據分析 

 

路網交通特征分析——助力用戶快速查詢全公路網交通出行指標時空變化趨勢及分布情況

 

      通過融合高速公路、普通公路等相關多源數據,對全公路網流量、速度、飽和度、出行分布等進行多維度計算、分析,并通過GIS地圖、各類圖表等進行可視化,支持多指標快捷查詢,幫助用戶更直觀、更全面、更有效的了解路網實時運行狀況,提高日常工作效率。

 

 

      通過OD算法、速度模型、流量分配模型、延誤算法、貨車繞行算法等,對公路交通出行起訖點、沿線路段速度分布、收費站排隊延誤情況、流量來源、貨車繞行行為等進行分析,助力用戶從不同維度了解全局公路網的交通出行特征、單獨路段的流量構成以及貨車的行駛行為等特征,為未來路網規劃提供數據支撐,輔助決策。

 

 

      通過對高速公路沿線服務區停車量、加油量、營業額等數據的分析,結合路網分布、車輛出行OD,幫助用戶了解服務區運營情況和質量,為服務區的運營管理、相關便民政策的制定提供數據基礎。

 

智能報表

 

報表自動生成——最大程度上簡化報表生成流程,提高工作效率

 

      根據用戶的需求設計報表模板,報表數據可實時自動更新,報表可定期自動生成,并可導出WORD格式,支持用戶手動再編輯功能。

 

 

4 部分業績

      明樹團隊對交通行業具有從宏觀政策到微觀實施落地全方位的專業能力。截至目前,已完成:

 

  • 甘肅省高速公路差異化收費實施方案研究、評估并取得良好效果;

  • 基于多源大數據融合的甘肅省公路交通OD分析及交通模型研究;

  • 甘肅省收費公路評估分析;

  • 寧夏回族自治區高速公路差異化收費研究;

  • 四川省及重慶市“十四五”交通基礎設施投融資規劃編制工作;

  • 甘肅、貴州、重慶、新疆等省市10余項高速公路PPP項目投融資方案編制工作,并全過程保障項目落地實施;

  • 甘肅省及四川省高速公路績效考核管理辦法編制工作;

  • 北京市公路養護政府采購營商環境提升咨詢工作;

  • 北京市政路橋養護集團市政養護行業發展研究咨詢工作等。

 

      北京明樹數據科技有限公司開創“數據+軟件+咨詢”的全新模式,基于自主研發的數據中臺和aPaaS低代碼開發云平臺,為政府部門、企業等提供基于大數據的信息化服務、數據服務、咨詢服務,全力為交通數字化、智能化保駕護航!

 

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