銀行業金融機構正處于一個數字化變革的時代,在這個時代中,數據無疑已經成為核心的價值驅動 器。隨著中央文件將數據確認為重要的生產要素以及《“十四五 ”數字經濟發展規劃》的發布,數據的 價值不僅得到了國家層面的認可,更在各行各業中釋放出潛在力量。與其巨大的價值潛力同時存在的, 是當前數據資產估值的種種難題。 傳統的資產評估方式很難完全適應數據的特性。數據是流動的、易變的,它不僅可以重復使用,還 可以在不同的場景下產生不同的價值。盡管數據的價值顯而易見,但如何為其匹配一個合適的資產估值 算法,并且確保估值結果能夠真實地反映其在市場中的價值,是目前亟待解決的問題。 本文件通過融合數據、資產評估和財務等多個專業領域的理論研究和實踐,結合商業銀行數據資產 特性及數據質量、規模及市場交易等因素,構建了適用于商業銀行的數據資產估值框架,旨在解決商業 銀行數據資產價值難衡量等問題,從而為全行業數據資產估值體系的全面構建及落地提供實踐參考,推 動數據要素市場科學有序發展。