為激活數據要素潛能，增強經濟發展新動能，充分發揮數據要素助力經濟社會高質量發展的戰略性和基礎性作用，根據《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《“數據要素×”三年行動計劃（2024―2026年）》《中共江蘇省委 江蘇省人民政府關于推進數據基礎制度建設更好發揮數據要素作用的實施意見》等文件精神，結合我市實際，制定本行動計劃。
一、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大精神，完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，深入踐行“爭當表率、爭做示范、走在前列”新使命，在全國率先開展數據要素資產化制度改革和創新示范。堅持制度、供給、市場、生態、應用、監管“六維一體”系統推進，探索數據要素資源化、資產化、價值化新路徑，促進數據要素有序流通、高效配置，充分釋放數據紅利，為推動經濟社會高質量發展、建設“數字泰州”提供強勁動力。
（二）主要目標
貫徹落實國家數據基礎制度，協同推進具有泰州特色的數據要素資產化技術、模式、業態和制度創新，通過3年的努力，全面激活數據要素潛能，形成一批在全國首創、可復制推廣的經驗做法。努力將泰州打造成為全國數據要素資產化制度創新先行區、長三角數據要素產業增長極、全國醫療健康產業數據樞紐。
一區：全國數據要素資產化制度創新先行區。圍繞數據要素資產化登記確權、評估計價、統計核算等領域先行先試，強化制度創新，在全國率先形成數據要素資產化制度探索的“泰州路徑”。
一極：長三角數據要素產業增長極。培育數據要素資產化多元生態，做大做強泰州市數據產業集團，培育發展數據要素產業，打造高價值融合應用場景，激活數據要素乘數效應。
一樞紐：全國醫療健康產業數據樞紐。積極爭取國家級醫療健康數據要素試點，創新醫療健康數據流通交易模式，建設醫療健康特色數據專區，全力推進醫療健康數據大規模應用，打造具有全國影響力的醫療健康數據產品和服務體系。
到2024年底，構建數據要素資產化工作體制機制，基本完成數據要素資產化登記確權、評估計價等基礎制度改革，完成泰州市數據要素流通交易平臺搭建，初步構建數據要素流通交易標準體系和規范框架。
到2025年底，數據要素資產化工作體制機制更加完善，公共數據、企業數據和個人數據供給能力顯著提升，具有泰州特色的“1+4+N”重點產業數據資源體系基本建立，數據要素資產化多元生態初步形成。
到2026年底，建成泰州市數據要素資產化制度體系，數據要素流通交易市場高效規范有序發展，數據要素產業能級顯著提升，醫療健康領域數據要素樞紐效應顯現。在醫療健康、金融、交通、工業、智慧城市等領域形成一批全國領先的數據要素創新應用和產品服務。
（三）基本原則
堅持領跑思維，創新發展。錨定數據要素資產化新賽道，加強前瞻謀劃布局，統籌推進“制度、供給、市場、生態、應用、監管”六維一體數據要素資產化改革創新體系，積極爭取國家和省級相關政策、試點和項目支持，形成全省領先優勢。
堅持突出特色，差異競爭。依托現有“1+4”產業體系，聚焦醫療健康、裝備制造、新能源等優勢產業領域，挖掘產業數據要素資產化潛力，在產業數據要素匯聚供給、登記確權、評估計價、流通交易等方面先行先試，打造具有泰州特色和優勢的“數據地標”。
堅持場景拓展，應用牽引。穩步推進數據要素資產化場景建設，以場景應用拉動數據要素資源供給、制度創新、產品研發、流通交易和生態培育，形成具有活力的數據要素資產化發展生態。
堅持筑牢基礎，規范發展。加強數據要素匯聚處理、流通交易、開發應用等各領域安全監管，正確處理數據要素安全與資產化開發利用的關系。支持數據要素流通交易市場規范有序發展，強化不正當交易行為監管治理，合規推進數據要素資本化、金融化。
二、夯實數據要素資產化基礎制度
（一）建立數據資產登記確權制度
1．建立數據資產登記確權制度體系。開展數據要素產權制度理論研究，制定出臺數據資產登記管理辦法，明確登記目的、功能、主體、登記機構、內容、流程以及登記各參與方權利義務范圍，建立數據資產登記確權制度體系和運營機制。建設區域性數據資產登記確權中心，搭建數據資產登記確權平臺，鼓勵市場主體在登記確權中心進行數據資產登記，率先推動授權運營的公共數據實現登記確權。
|
專欄1：數據資產登記確權中心功能定位 實行數據資產和數據產品登記存證管理，制定并執行數據要素資產化登記確權服務、審查、爭議處置等業務規則。 受理數據資產和數據產品登記申請、審查、公示和發證等相關業務。 提供與數據資產登記確權有關的查詢、咨詢和培訓服務等業務。 |
2．推進數據資產憑證規范管理。推動數據資產憑證管理應用全流程貫通，建立數據資產憑證制定印發、流轉應用、變動注銷等各環節制度和標準體系，拓展數據資產憑證在企業數據資產確認、融資質押、統計核算和數據要素型企業認定等新場景、新需求的應用。積極推進城市間數據資產登記憑證互認，加快與北京、上海、廣東、福建等地共建數據資產登記憑證互聯互認機制。
3．扎實推進數據知識產權地方試點。扎實做好數據知識產權登記試點工作，加強對企業數據知識產權登記確權工作的指導和服務，有效促進數據知識產權合理流動和充分利用。全面推進數據知識產權金融工作，加快探索以“質押+證券化+保險”為特色的數據知識產權金融轉化形式，加速實現數據知識產權的資本價值。
（二）構建數據資產評估計價體系
4．建立公共數據資產政府指導定價機制。在國家有關部門指導下，借鑒公共領域政府指導定價的成熟方法，按照“準許成本補償、核定合理收益”的原則，率先探索“準許成本+合理收益”的公共數據資產政府指導定價和公共數據成本核算機制。積極爭取公共數據資產政府指導定價地方試點，探索適合國情的公共數據資產政府指導定價辦法，為公共數據資產政府指導定價提供“泰州經驗”。
5．探索企業和個人數據資產市場化定價路徑。探索賣方“報價”、第三方“估價”和買賣雙方“議價”相結合的企業和個人數據資產價格形成路徑。率先在金融、工業、醫療健康等產業領域開展數據資產評估計價試點，鼓勵行業協會、數據商和第三方專業服務機構，分場景搭建數據資產價值評估和定價模型。基于泰州市數據要素流通交易平臺的實際交易記錄，建立數據資產價格監測報告制度，為市場主體開展數據資產評估計價提供參考依據。
6．健全數據資產評估計價公共服務體系。支持泰州市數據產業集團建立全國性數據資產評估計價服務中心，提升數據資產評估計價業務能力，面向政府、企業、個人提供數據資產評估、計價等資產化綜合服務。鼓勵數據商和第三方專業服務機構等，共同參與建設數據資產評估計價公共服務體系，協同推進數據資產評估計價相關規則標準和制度建設。
|
專欄2：數據資產評估計價服務中心功能定位 探索研究數據資產價值評價標準和模型，為數據資產評估計價提供依據。 聯合第三方專業服務機構，建設合規評估、質量評價、價值評估、數據入表等第三方數據資產服務體系。 提供數據資產入表、方案設計、合規服務、資產評估等一體化咨詢服務和解決方案。 |
（三）探索數據要素價值化和收益分配機制
7．推動“數據資產+數據知識產權”聯合入表。在國家數據知識產權試點工作基礎上，積極探索“數據資產+數據知識產權”聯合入表，指導試點企業圍繞“數據資產+數據知識產權”開展評估計價、會計處理、統計核算等工作。組織國內數據資產入表相關領域的權威機構，為企業“數據資產+數據知識產權”入表提供高質量、權威性、一站式公共服務。
8．完善數據資產金融創新配套機制。支持各類市場主體加強與金融機構合作，通過第三方專業服務機構合規指引，探索數據要素質押融資、數據信托、數據保險等金融化運作模式。鼓勵金融機構融合科技、環保、工商、稅務、氣象、消費、醫療等數據，加強主體識別，優化信貸業務管理和保險產品設計，探索開發基于數據資產的金融產品和服務。
|
專欄3：數據資產金融創新重點方向 數據資產融資授信：鼓勵金融機構協同數據交易機構、第三方評估機構等，對企業數據資產開展合規審查、質量評估、價值評估等工作，將企業數據資產轉變成可量化的融資授信。 數據資產信托：鼓勵企業和個人以信托形式將數據資產委托給泰州市數據產業集團進行專業開發，泰州市數據產業集團對委托開發的數據資產提供一體化代理增值服務。 數據保險：鼓勵保險公司作為承保方，把企業研發、生產、銷售過程中的各類數據轉化為數據資產并進行確權和保險價值評估，探索建立數據資產全生命周期風險賠償機制。 |
9．構建數據要素資產化收益分配制度。建立公共數據資產成本和收益分配機制，引導泰州市數據產業集團按照授權許可約定進行比例分成，保障公共數據授權方享有收益權益。平衡兼顧企業和個人數據在采集、加工、流通、應用等不同環節相關主體之間的利益分配，確保數據來源者享有由其直接或間接產生數據的分配權益，推動數據要素收益向數據加工、經營等價值創造者合理傾斜。
三、提升數據要素資源化供給能力
（一）夯實公共數據分類分級供給基礎
10．強化公共數據高效匯聚和動態更新。加快完善人口、法人、電子證照、社會信用、自然資源和空間地理等基礎數據庫，持續拓展各地各部門（單位）業務資源數據庫和專題庫。強化公共數據實時更新和動態維護，加快建立直通數源、實時同步的數據快速交換模式。加強公共數據目錄和數據資源的動態管理，及時清除不符合質量要求和應用需求的數據，實現數據有效更新。
11．加強公共數據治理和質量管理。堅持數據需求導向，按照數據標準規范開展數據治理工作，明確數據采集匯聚、治理存儲、共享開放、開發利用、銷毀等各環節管理和職責要求，建立健全數據全生命周期治理體系。以應用實效為牽引，建立問題數據發現、反饋、修正、共享的閉環流程。建立處理數據異議的標準規范和處置機制，健全數據質量評估報告制度，提高數據完整性、準確性、時效性。
12．推進公共數據分類分級有序開放。分類分級開放公共數據資源，按照“無條件無償使用、有條件無償使用、有條件有償使用”的分類，編制梳理公共數據開放目錄和責任清單，合規有序向社會公眾開放公共數據。建立公共數據開發有償使用機制，在保障用于社會治理、公益事業的公共數據無條件無償使用、有條件無償使用的基礎上，推動用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。
（二）建立企業數據要素資源體系
13．促進企業數據要素資源化。加強企業數據治理，推進企業數據管理能力貫標，貫徹落實數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）國家標準，聚焦醫療健康、海工裝備和高技術船舶、汽車零部件和精密制造、化工及新材料、光伏和鋰電等優勢產業集群，推動貫標規模和等級雙提升。大力推行企業首席數據官、首席信息官制度，積極引導國有企業、大型企業設立數據領導小組和數據管理部門，提升企業數據要素資源化能力。
14．打造“1+4+N”重點產業數據資源體系。加快產業大腦建設，依托產業大腦推進全市“1+4+N”產業數據倉、重點行業數據倉全覆蓋，形成“1+4+N”產業數據要素集聚。加快產業數據要素分類分級、編目匯總，推進產業數據要素標準化、數據接口規范化、共享交換統一化，夯實產業數據要素資產化底座。
|
專欄4：“1+4+N”產業數據資源體系 “1”：加快醫療健康產業體系數據資源集聚，以中國（泰州）健康醫療大數據中心為核心，推動將興化、姜堰、靖江等地區醫療健康產業數據資源納入中心，圍繞“醫、藥、養、食、游”全方位促進醫療健康產業數據集聚。 “4”：加快海工裝備和高技術船舶、汽車零部件和精密制造、化工及新材料、光伏和鋰電4大特色產業數據資源集聚，打造產業大腦，有序歸集產業鏈有關企業數據資源，打通數據鏈條，形成產業數據倉。 “N”：面向N個優勢產業領域，加強數據全面采集，打通數據鏈條，匯聚產業數據資源。 |
15．豐富企業數據產品和服務供給。推動本地行業龍頭企業將其自身軟件開發、系統集成、信息服務等能力轉化為數據產品、服務和解決方案。鼓勵數據要素密集型企業有序開放數據，面向重大應用、特色場景、第三方市場主體等，匯集能力組件、數據產品、解決方案，豐富數據產品和服務供給。
（三）鼓勵個人數據合規有序供給
16．推動個人數據規范采集。建立健全對個人數據的采集、加工、使用和托管機制，規范各類平臺用戶協議和數據應用方式，避免個人數據的過度采集處理。創新技術手段，推動實施個人數據采集過程中的匿名化處理操作，保障個人數據安全和個人隱私。
17．探索建立個人數據賬戶體系。建立個人數據賬戶，以“泰州通”平臺為基礎，推動教育、就業、居住、醫療等領域的個人數據向個人數據賬戶歸集，鼓勵互聯網平臺、金融機構、醫療機構等采集的個人數據向個人數據賬戶匯聚。建立健全個人數據賬戶運營體系，構建以泰州市數據產業集團為載體的個人數據賬戶授權運營機制，實現對個人數據的資產管理、安全存儲、流通交易等一體化托管服務。
18．鼓勵個人數據授權供給。鼓勵基于個人數據賬戶的數據授權供給，支持泰州市數據產業集團利用個人數據賬戶授權，構建權益清晰、安全可靠的個人數據資源池。選取金融服務、文化旅游、醫療健康等領域個人數據，打造場景化個人數據產品。探索將個人數據的經營權屬進行資產化、資本化商業運營，充分釋放個人數據價值。
四、推進數據要素高效有序流通交易
（一）推動公共數據授權運營
19．完善公共數據授權運營機制。強化公共數據授權運營統籌管理，通過“政府管理+企業運營”的方式，形成“政府依法授權、企業合法運營、部門依規監管”的公共數據授權運營模式。制定《泰州市公共數據授權運營實施方案（試行）》，強化對公共數據社會化開發利用和運營安全的監督管理，建立健全公共數據授權運營全程監督管理、評估和退出機制。
20．打造全市公共數據授權運營統一平臺。依托泰州市數據產業集團，打造全市統一的公共數據授權運營平臺，實現公共數據授權運營全過程可記錄、可審計、可追溯，保障公共數據授權運營依法合規、安全高效。統籌公共數據授權運營平臺（渠道）建設，各級各單位原則上不得新建公共數據授權運營平臺（渠道），推動已建的公共數據授權運營平臺（渠道）整合納入全市統一的公共數據授權運營平臺管理。
21．推動基于授權的公共數據高效流通交易。優先支持與民生緊密相關、行業增值潛力顯著和產業戰略意義重大的公共數據授權給泰州市數據產業集團，支持泰州市數據產業集團采用自主開發、委托第三方開發等形式，進行公共數據運營和產品開發，按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，面向社會提供數據模型、數據產品和服務，并通過泰州市數據要素流通交易平臺進行上架和市場化流通交易。
（二）暢通場內數據要素流通交易
22．搭建數據要素流通交易平臺。創新運用區塊鏈、隱私計算等技術，搭建泰州市數據要素流通交易平臺，提供數據產品上架、流通交易、市場監管等功能和相關配套服務，實現“原始數據不出域、數據可用不可見、數據可控可計量、數據可信可追溯”，確保數據使用全程留痕，不被泄露、篡改和濫用，實現對數據要素流通交易全生命周期管理。
23．引導各類數據資源入場交易。推動利用公共數據開發的數據元件、產品在泰州市數據要素流通交易平臺上開展交易，推動政務部門、公共企事業單位及其他運用財政資金進行數據要素采購的單位，通過泰州市數據要素流通交易平臺進行交易采購。鼓勵通信、電力、金融、交通、文化、電商等領域的國有企業、行業龍頭企業、互聯網平臺企業通過平臺接入、數據托管等多種方式，接入泰州市數據要素流通交易平臺。
24．構建場內流通交易全流程標準體系。創新數據要素流通交易規則，構建符合泰州實際的數據要素流通交易標準體系，針對數據要素流通交易、安全治理、價值評估、技術運營等方面建立標準規范，保證標準規范的可落地、可擴展和可監管，并適時申請國家標準，推動數據要素流通交易市場規范化、標準化。
（三）鼓勵場外流通交易協同發展
25．建設特色主題數據空間。聚焦生物醫藥、海工裝備、高技術船舶等優勢產業，在國內率先探索以主題數據空間方式，賦能企業數據要素安全可信流通，促進產業鏈協同發展和數據要素融通應用。打造示范性主題數據空間場景，推動各類場景算法模型在行業間、企業間的共享應用，帶動相關行業領域的數據要素流通交易和應用需求。
26．拓展多元流通交易模式。鼓勵行業龍頭與上下游企業合作探索利益分成、直接購買等多種數據要素流通交易方式，通過對多方數據要素的整合利用，形成新的數據產品和服務。加快推動大企業主導建設的產業數字化發展生態，鼓勵大企業利用產業大腦、工業互聯網平臺等產業鏈協作平臺，面向產業鏈中小企業提供產業數據產品、服務和解決方案。
五、培育數據要素資產化多元生態體系
（一）做大做強數據產業集團
27．打造數據要素資產化綜合服務平臺。做大做強數據要素資產化登記確權、評估計價、入表核算、流通交易、資本化運營等多元服務能力，聯合數據商和第三方專業服務機構，共同搭建完善數據要素資產化運營服務體系。面向企業、行業和政府等領域數字化轉型發展需求，提升合規安全、場景豐富的數據產品、服務和解決方案供給能力。努力將泰州市數據產業集團建設成為“立足泰州，面向全省，走向全國”的數據要素資產化綜合性服務平臺。
|
專欄5：數據要素資產化綜合服務平臺功能定位 數據資產登記確權：建設運營泰州市數據資產登記確權平臺，實現數據資產存儲歸集、處理應用、交易流通等全流程憑證管理。 數據資產評估計價公共服務：為數據資產評估、計價、入表等資產化業務提供共性支撐服務。 公共數據授權運營：開展泰州市公共數據授權運營，保障公共數據授權運營全過程可記錄、可審計、可追溯。 個人數據賬戶授權運營：基于個人授權，將個人數據經營權屬進行資產化、資本化商業運營，釋放個人數據價值。 數據要素流通交易：以泰州市數據要素流通交易平臺為載體，開展數據要素流通交易、定價結算等全流程運營管理服務。 |
28．打造“數產泰州”總集成平臺。深度布局智慧城市和數字產業全鏈條，通過社會數據融合和先進技術引入，高質量高標準支撐“數字泰州”深化建設。聚焦醫療、教育、文旅、交通等重點行業，挖掘具有牽引效應、示范效應的數據要素應用場景，持續提升自主創新能力，打造一批場景化數據產品和服務解決方案。
29．布局發展低空經濟。打造城市級無人機服務平臺，為智慧城市建設提供集無人機飛行、時空大數據采集、智能應用于一體的無人航空數字運營服務。創新“按需付費”飛行服務模式，探索建立服務預約、綜合調度、統一下發、集中管理為一體的無人機飛行運營機制，避免重復投資造成的資源浪費，有效助力城市數字化轉型、提升城市運營數據的共享性。
30．率先探索數據要素資產化、資本化轉化路徑。以全市公共數據授權運營為基礎，加快開展數據資源入表、數據資源“作價入股”等數據要素資產化運作，做大增厚泰州市數據產業集團資產規模。積極探索數據要素資本化路徑，打通數據“要素”“資產”“資本”的價值循環，加速促進數據要素價值轉化，反哺地方經濟產業發展。
（二）培育發展數據要素產業
31．加強數據加工服務商引培。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等方向，招引培育優質數據要素加工服務企業，推動數據要素加工服務向專業化、規模化、平臺化發展。面向醫療健康、海工裝備和高技術船舶、汽車零部件和精密制造、化工及新材料、光伏和鋰電等優勢產業集群，引進培育貼近業務需求的行業性、產業化數據商，提供數據加工處理、數據元件開發、數據產品開發等專業化服務。
32．發展第三方專業服務機構。培育發展數據經紀、數據合規性評審、數據審計、數據資產評估、交易定價服務、交易爭議仲裁等專業性第三方服務機構。支持泰州市數據產業集團加強與第三方專業服務機構合作對接，建立第三方數據要素資產化服務認證機制。
|
專欄6：第三方專業服務機構重點引培類型 數據資產合規服務機構：對數據資產進行合規審查并出具合規報告的服務機構。 數據資產評估服務機構：聚焦數據資產質量、安全、價值等領域，對數據資產進行評估，出具數據資產評估報告的服務機構。 數據資產經紀服務機構/數據資產經紀人：開展數據資產經紀業務的服務機構或個人。 |
33．培育發展數據要素型企業。實施數據要素領軍企業培育行動，建立數據要素型企業認定機制，鼓勵企業探索新型數據業務與商業模式。聚焦醫療健康、海工裝備和高技術船舶、汽車零部件和精密制造、化工及新材料、光伏和鋰電等優勢產業集群，挖掘培育一批“數據鏈主”企業，支持“數據鏈主”企業加強行業數據整合和開發利用，打造具有行業特色的數據產品和服務。鼓勵中小企業通過產業鏈合作、引進第三方數據服務等多種方式，共同打造數據鏈上下游協同發展、互利互贏的數字企業共同體。
（三）強化產業運營服務能力
34．建設數據要素產業園。創新以眾籌模式推動數據要素產業園建設，統籌現有產業園區軟硬件建設成果，強化園區在數據接口、算力資源、隱私保護等領域的服務支撐能力，提供在投融資、數據資源、應用場景、人才等核心要素的供需對接和撮合服務，完善包括論壇、路演、培訓、沙龍等在內的數據商公共服務。
35．夯實算力支撐體系。布局以主算力為核心、邊緣算力為補充、終端算力應用為導向的“算力一張網”，建設泰州市一體化算力調度平臺，開發實時監控、智能分析、合理調配等功能，為全市有算力應用需求的企業提供算力申請、發放、運行保障等服務，滿足數據密集型企業在技術研發、生產制造、運營管理等環節的存算需求。
36．提升協同創新能級。積極組建泰州市數據要素聯合創新實驗室，與研究機構、企事業單位開展實驗室聯合研發，以揭榜掛帥形式開展行業場景試點，形成體現泰州地方和行業特色的創新研發路徑。推動組建泰州市數據要素創新學院，打造全省唯一數據要素中高端人才培訓基地，探索制定數據要素人才評價、認證共享與發展機制。建設訊飛醫療泰州醫學人工智能研究院，打造人工智能醫療健康產業創新高地。
六、激活“數據要素×”融合應用潛能
（一）深度拓展公共數據開發應用
37．鼓勵多方主體聯合開發應用。加快培育一批公共數據應用開發服務商，暢通高校、科研機構與企業的合作渠道，鼓勵社會力量以授權應用、創新大賽、定向開放、聯合創新載體等形式參與開發公共數據產品和服務。加快完善共性能力賦能、價值收益共享等公共數據開發應用管理機制，探索可復制、可推廣的公共數據開發應用路徑。
38．辦好公共數據開放應用創新大賽。結合政務服務、城市交通、生態環保、醫療健康、文化旅游、社會治理等領域，通過競賽實戰發掘優秀數據應用人才和典型應用場景，營造良好的公共數據開放和應用環境。鼓勵企業、社會組織、個人開展數據開放創新應用，支持優秀團隊和作品在泰州落地孵化。
39．挖掘公共數據授權運營場景。建立公共數據授權運營場景征集發布機制，突出民生服務、醫療健康、交通運輸、文化旅游等領域，每年征集發布不少于100個應用場景，強化數據供給，挖掘數據需求，促進細分應用場景中的公共數據、社會數據融合復用，充分釋放數據價值，賦能社會治理與產業發展。
|
專欄7：公共數據授權運營重點場景 民生服務：優先開放與民生緊密相關、社會迫切需要的便民生活、養老、助殘、婦女兒童服務與保障、就業見習、創業創新、人力資源、政務服務等數據，打造泛在可及、智慧便捷、公平普惠的數字化服務體系。 醫療健康：融合診療、醫保、健康等數據，鼓勵突發公共衛生事件監測預警、慢性病篩查、普惠健康保險、健康管理、中醫藥傳承創新、信用醫療等場景建設，提升醫療健康服務水平。 交通運輸：融合公交、軌道、道路信號燈等數據，打造智能交通車路協同應用場景，提升城市道路通行效率。 文化旅游：基于景點場館、交通客流、氣象、酒店、餐飲、空間地理等數據，賦能投資指引、運營優化、收益管理等應用，推動文化旅游產業發展。 普惠金融：融合社保、公積金、不動產、市場監管、企業納稅、科技成果、知識產權等公共數據，為銀行普惠金融服務提供數據支撐，降低信貸服務門檻和信貸風險。 其他：適時推動其他領域中落地性好、社會效益和經濟效益顯著的場景應用，鼓勵跨部門場景應用開發。 |
（二）挖掘企業和個人數據應用
40．推動企業數據協同融合。圍繞農業、工業、服務業等領域產業數字化發展需求，持續開展“上云用平臺”行動，推進中小企業通過整合打通數據流，引領物資流、人才流、技術流、資金流，推動公共數據、企業數據、供應鏈數據、消費服務數據、貿易流通數據等協同融合，提高全要素生產率。
|
專欄8：傳統產業數據要素協同應用場景 農業領域：推進種植、養殖、加工、流通、倉儲、銷售和可追溯的全產業鏈數據要素協同應用，發展適應農業生產經營活動的輪作休耕指導、生態環境監控分析、市場風險監控預報、病蟲害監測預警、農資產品安全溯源、全產業鏈監測預警等數據產品和應用服務。 工業領域：推動企業協同應用用戶需求、研發設計、生產制造等環節數據，探索個性化定制與柔性生產模式，促進生產加工、運行管理等過程最優化決策和自適應調整，支持龍頭企業打通產業鏈上下游，建設開放、彈性、智能的供應鏈體系。 服務業領域：以“幸福泰州·水城慢生活”為重要應用場景，加強旅游、文化等生活性服務業數據在精準營銷、用戶分析、行業監管等環節的協同應用。積極推進研發設計、維保檢測、倉儲物流等生產性服務業領域的產業鏈、供應鏈數據要素整合優化，促進生產、分配、流通、消費等環節的服務循環暢通。 |
41．鼓勵新業態新模式融合創新。積極培育“人工智能+無人機”“智慧交通+車聯網”等跨界融合新業態新模式，加快跨領域多元數據融合，以數據規模擴張和數據類型豐富，催生新產業、新模式，培育發展新質生產力。
|
專欄9：新業態新模式數據融合創新 人工智能+無人機：推進人工智能大模型在計算機視覺、深度學習等訓練數據與無人機智能感知、智能控制等應用數據融合，擴展無人機多模態的處理能力，推動全市無人機產業向智能化、微型化、跨域化發展。 智慧交通+車聯網：深化全市交通要素信息、空間模型等數據與智能駕駛數據的融合應用，通過道路狀況、交通流量和車輛行駛數據的融合匯聚，推動智能網聯汽車和交通行業的技術創新和業務模式變革。 |
42．拓寬個人數據應用場景。選取就業求職、衛生健康、個人消費等領域產權相對清晰、發展需求強烈的個人數據應用場景進行試點，打造個人數據應用場景庫，推動個人數據在不同場景下的精準賦能和乘數效應釋放。探索不同場景驅動下的個人數據價值化實現模式。
|
專欄10：個人數據授權應用場景 個人求職就業數據：針對就業服務場景，開發個人簡歷等數據產品和數據服務，形成簡歷投遞、簡歷篩選（核驗）、企業邀約、面試評估、入職背調、職員管理等功能和服務。 個人衛生健康數據：融合個人體檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的疾病早篩、職業病監測、公共衛生事件預警等數據服務。 個人消費數據：融合個人互聯網、線下實體等消費行為數據，打造基于個人消費數據的精準投送、反向定制、即時零售等閉環消費生態。 |
（三）提升“數據要素×”支撐能力
43．搭建全市統一開發應用平臺。打通公共數據、企業數據和個人數據匯聚接入渠道，推動技術、資本、市場等資源匯聚，為各類數據開發應用者提供安全開放的可信開發環境和共性能力支撐，打造全國領先、合規高效的低門檻數據開發應用平臺。
44．加強典型場景應用供需管理。支持消費商貿、文化旅游、工業制造、醫療健康等行業龍頭企業，依托豐富的數據資源，加大數據產品研發力度，盤活數據資源。鼓勵泰州市數據產業集團與行業頭部機構合作，依托高價值應用場景培育數據需求方，促進垂直行業領域數據互聯互通，拓展數據要素應用場景。
七、爭取國家級醫療健康數據要素試點
（一）創新醫療健康數據流通交易模式
45．建設醫療健康特色數據專區。依托泰州市數據要素流通交易平臺，建設醫療健康特色數據專區，吸納市場主體和數據、技術、資本等要素，面向醫療健康領域提供數據資產登記確權、評估計價、流通交易等一站式服務。積極與國內醫療機構、科研院所、相關行業企業開展對接合作，推動優質數據產品在專區匯聚和流通交易，提供更準確、更全面的醫療健康數據產品和服務。
46．構建行業數據流通交易規則體系。構建醫療健康數據要素價值評估模型，整合跨機構、跨地域的多元醫療健康數據，根據數據使用場景、分類分級等要求，形成醫療健康數據要素價值評估指標體系。圍繞醫療健康數據要素流通交易關鍵環節，加快制定交易標的、交易方式、交易流程等規則和標準規范，提升泰州在醫療健康數據要素領域的話語權和主導權。
47．探索醫療健康數據跨境流通交易。積極參與醫療健康領域數據流動、數據安全、認證評估等國際規則和技術標準制定。加強與上海、海南等區域協同聯動，基于典型應用場景，探索安全規范的醫療健康數據跨境流動方式。
（二）探索推進醫療健康數據大規模應用
48．強化跨醫療機構數據協同優化。推進電子病歷跨醫療機構間數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認，提高醫療資源配置效率。支持醫保、商保機構之間加強醫療病歷、醫保結算、商保信息等數據協同，更大范圍實現一站式理賠結算，提升醫?？刭M、商保理賠風險防控能力，實現就醫支付環節醫療服務與醫保服務、商保服務之間全局協同優化。
49．推進醫療健康數據跨部門復用增效。融合體檢、就診、疾控等數據，結合大數據、人工智能等技術，創新基于數據驅動的癌癥早篩、職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式，為疾病預防提供有效支撐。充分利用醫院臨床數據、醫保支付數據、不良反應監測數據等，為新藥研發市場規模測算、藥物新適應癥開發、臨床試驗設計、受試對象招募等環節提供數據支持。
50．鼓勵跨領域醫療健康數據融合創新。支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險、療養休養等服務產品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。探索建立醫療健康人工智能大模型場景，推動可穿戴設備、遠程醫療、慢性病監測等在大健康領域應用。
（三）創新打造醫療健康數據產品體系
51．創新特色醫療健康數據產品。面向“泰州隊列”“泰康云”“基衛云”等“精準預防”“精準診斷”數據庫，以及醫療健康企業生產經營形成的“精準制藥”“精準給藥”相關數據，以“精準預防、精準診斷、精準制藥、精準給藥”為方向，建立醫療健康數據產品普查機制，編制醫療健康數據產品地圖，制定品牌建設導則，發布數據產品名錄，打造一批具有全國影響力的泰州醫療健康數據產品。
52．提升產業鏈數據服務能力。依托中國（泰州）健康醫療大數據中心、國科大泰州創新醫療產業平臺等產業龍頭和平臺企業，加強醫療健康數據、知識、算法的融合創新和開放賦能，服務全國醫療健康產業鏈、數據鏈。鼓勵泰州醫療健康龍頭企業與國內產業鏈企業開展聯合創新，在共性關鍵技術、系統平臺、數據資源、應用服務等層面開展研究和數據產品研發創新。推動建設醫療健康行業級工業互聯網平臺，賦能企業技術改造、科研開發、產業鏈供應鏈協同。
八、強化數據要素資產化監管治理
（一）加強數據要素安全治理
53．健全公共數據安全治理機制。推進數據共享開放安全保障制度建設，按照“誰管理、誰負責”“誰使用、誰負責”的原則，明確公共數據采集、匯聚、治理、存儲、共享、開放、開發、利用、銷毀等各環節安全責任主體，督促落實數據共享安全管理責任。健全公共數據授權運營安全保障體系，按照“一授權一預案”要求，結合公共數據授權運營的應用場景制定應急預案，并開展常態化應急演練。
54．壓實企業數據安全治理責任。壓實企業在數據采集匯聚、加工處理、流通交易、共享利用等環節應承擔的安全治理責任。督促企業嚴格遵守反壟斷法等相關法律規定，不得利用數據、算法等優勢和技術手段排除、限制競爭。壓實企業在公共數據授權運營、公共數據開放應用等領域的公共數據安全管理責任，確保公共數據授權運營有規可循、安全可控。
55．建立個人數據長效保護機制。健全個人數據安全事件投訴、舉報、報告和責任追究制度。探索由受托者代表個人利益監督市場主體對個人數據進行采集、加工、使用的機制。推動數據處理者按照個人授權范圍依法依規處理數據，不得采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度處理個人數據。
（二）強化數據要素流通交易監管
56．加強數據要素流通交易市場治理。研究制定數據要素流通交易監管制度、互通規則和違規懲罰措施，建立數據要素流通交易市場負面禁止清單。加強數據要素市場法規制度建設，加快制定數據要素流通交易等地方性法規、規章和制度。
57．強化數據要素流通交易監測。開展數據要素流通交易監測，將泰州市數據產業集團、泰州市數據要素流通交易平臺等納入監測網絡，對交易、定價、追溯等市場行為開展監測分析，建立數據要素流通交易監測報告制度。
58．嚴厲打擊違規流通交易行為。加強對數據要素流通交易行為的監督管理力度，嚴厲打擊涉及個人隱私、數據安全等數據流通交易的違法行為。針對數據要素流通交易市場的苗頭性、傾向性問題，建立健全數據要素流通交易風險分析、預警防范和分類處置機制。
（三）加強數據要素資產化合規管理
59．嚴防虛增公共數據資產價值。規范公共數據資產交易和并購等活動，聚焦高溢價和高價值項目，扎實開展可研論證和盡職調查，規范實施公共數據資產化價值評估，嚴防“數據泡沫”。鼓勵借助中介機構力量和專業優勢，有效識別和管控相關潛在風險。
60．完善數據資產信息披露和報告制度。鼓勵數據要素資產化各相關主體按有關要求及時披露、公開數據資產信息。泰州市數據要素流通交易平臺應對流通交易情況進行實時更新并定期進行信息披露，促進全市數據要素流通交易市場公開透明。穩步推進國有企業和行政事業單位所持有或控制的數據資產納入本級政府國有資產報告工作。
九、保障措施
（一）加強組織領導
堅持全市一盤棋，組建數據要素資產化專班，加強數據要素資產化工作整體統籌，研究推動重大事項，促進跨部門協同聯動。明確各級各部門職責分工，按照“可感知、可落實、可支撐、可考核”的要求，對任務進一步分解落實，按月列清單、按周抓推進，集中力量攻堅突破。
（二）強化人才支撐
加強對各級黨政機關、企事業單位等數據業務骨干的能力培養，提升數字專業素養。積極引進數據要素領域專家、創新科研團隊和技能型人才，完善人才引進、培育、評價、激勵機制。發揮高等院校、科研院所等智庫機構作用，為數據要素資產化發展提供智力支撐。
（三）加強監督評估
加強數據要素資產化工作情況跟蹤分析，定期開展工作進展情況評估，及時優化調整，對重點任務、重大項目實行掛圖作戰、銷號管理。構建全市數據要素產業評估體系，圍繞數據要素產業規模、企業規模、可配置數據資源總量、標志性數據要素應用場景等關鍵指標進行統計與評估。
（四）加大政策支持
采用“揭榜掛帥”方式，支持有條件的地區、部門、行業加快突破數據可信流通、安全治理等關鍵技術。提升金融服務水平，引導創業投資企業加大對數據要素型企業的投入力度。對數據要素市場重點企業、重大項目，各地各有關部門可采取“一企一策”“一事一議”給予精準扶持。
