各市、自治州人民政府，各縣（市、區(qū)、特區(qū)）人民政府，省政府各部門、各直屬機(jī)構(gòu)：
經(jīng)省人民政府同意，現(xiàn)將《貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2027年）》印發(fā)給你們，請(qǐng)認(rèn)真貫徹執(zhí)行。
貴州省人民政府辦公廳
2024年12月28日
（此件公開發(fā)布）
貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案
（2025—2027年）
為推動(dòng)我省人工智能高質(zhì)量發(fā)展，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，按照省委、省政府工作部署，制定此方案。
一、總體要求
（一）指導(dǎo)思想
以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹落實(shí)黨的二十大及二十屆二中、三中全會(huì)精神，認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的系列重要論述，圍繞省委十三屆五次全會(huì)、六次全會(huì)暨省委經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議安排部署，以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為主線，發(fā)揮超大規(guī)模智算資源優(yōu)勢(shì)，抓住算力、賦能、產(chǎn)業(yè)三個(gè)關(guān)鍵，按照“開放場(chǎng)景、賦能產(chǎn)業(yè)、培育生態(tài)”思路，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，全力搶占智算、行業(yè)大模型培育、數(shù)據(jù)訓(xùn)練三個(gè)制高點(diǎn)，培育壯大人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力，為全省高質(zhì)量發(fā)展提供重要新動(dòng)能。
（二）主要目標(biāo)
2025年，全省算力規(guī)模達(dá)到150Eflops；打造10個(gè)以上面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；累計(jì)在5個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造100個(gè)以上大模型應(yīng)用場(chǎng)景；全省智算領(lǐng)域年度投資額達(dá)130億元，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破120億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)240億元。
2026年，全省算力規(guī)模達(dá)到180Eflops；累計(jì)打造30個(gè)以上面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；累計(jì)在8個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造200個(gè)以上大模型應(yīng)用場(chǎng)景；全省智算領(lǐng)域年度投資額達(dá)150億元，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)140億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)290億元。
到2027年，全省算力規(guī)模達(dá)到210Eflops，國產(chǎn)智算能力位居全國前列；累計(jì)打造50個(gè)以上面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；累計(jì)在12個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造500個(gè)以上大模型應(yīng)用場(chǎng)景；全省智算領(lǐng)域年度投資額突破180億元，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)170億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)350億元。人工智能在全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，初步構(gòu)建具有貴州特色的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。
二、重點(diǎn)任務(wù)
（一）實(shí)施智算能力提升行動(dòng)，建設(shè)全國智算高地
1.加快智算中心建設(shè)。深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程，加快建設(shè)一批高水平智算中心，打造全國具有競爭力的智算集群。堅(jiān)持市場(chǎng)化運(yùn)營模式，支持智算中心運(yùn)營伙伴、政府平臺(tái)等主體多形式建設(shè)運(yùn)營智算中心，優(yōu)化整合省內(nèi)零散智算資源。推進(jìn)算電、算網(wǎng)、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省發(fā)展改革委、省通信管理局、省能源局，貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
2.提升算力服務(wù)水平。積極參與全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，做強(qiáng)貴州算力綜合能力。優(yōu)化升級(jí)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家（貴州）樞紐節(jié)點(diǎn)調(diào)度平臺(tái)，推動(dòng)多元異構(gòu)算力接入，開展算力統(tǒng)籌調(diào)度、運(yùn)營、服務(wù)。建設(shè)“東數(shù)西算”南部數(shù)據(jù)大通道，開展國家彈性網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)，積極申建國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心，提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效能。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省發(fā)展改革委、省科技廳、省通信管理局，貴安新區(qū)管委會(huì)）
3.促進(jìn)國產(chǎn)算力適配。加快建設(shè)國產(chǎn)算力適配服務(wù)平臺(tái)，建立健全政府、行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合投入機(jī)制，降低國產(chǎn)算力適配成本。鼓勵(lì)省內(nèi)外人工智能大模型與本省國產(chǎn)算力適配應(yīng)用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省科技廳，貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
（二）實(shí)施數(shù)據(jù)資源建設(shè)行動(dòng)，保障高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給
4.推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用。制定公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理辦法，建設(shè)完善貴州省公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立公共數(shù)據(jù)目錄“一本賬”體系，圍繞自然資源、交通、民政、住建、人社、醫(yī)保、市場(chǎng)監(jiān)管、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營。發(fā)揮公共數(shù)據(jù)牽引作用，推動(dòng)行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)依法依規(guī)授權(quán)使用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省人力資源社會(huì)保障廳、省住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳、省自然資源廳、省民政廳、省醫(yī)保局、省市場(chǎng)監(jiān)管局、省教育廳、省衛(wèi)生健康委、省交通運(yùn)輸廳，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
5.建設(shè)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。加快建設(shè)以數(shù)聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)要素登記服務(wù)平臺(tái)、安全可信流通平臺(tái)、交易服務(wù)平臺(tái)等為核心的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建覆蓋全省的數(shù)聯(lián)網(wǎng)體系，促進(jìn)公共、行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
6.打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。加大數(shù)據(jù)企業(yè)招引培育力度，基于全省數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建面向行業(yè)大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)公共、行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所流通交易。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
（三）實(shí)施行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
7.制定《貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)方案》，重點(diǎn)在醬酒、化工、煤礦、旅游、醫(yī)療、廣電等行業(yè)領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用，形成一批典型應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈，面向中小企業(yè)提供一批“小、快、輕、準(zhǔn)”數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，助推行業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大模型應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域結(jié)合實(shí)際動(dòng)態(tài)調(diào)整、快速更新。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
（四）實(shí)施智能產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能級(jí)
8.發(fā)展智算服務(wù)產(chǎn)業(yè)。繪制完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商，招引培育人工智能成長型、“單項(xiàng)冠軍”、專精特新以及領(lǐng)軍企業(yè)，支持企業(yè)上規(guī)上市。做大面向人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集建設(shè)、數(shù)據(jù)交易等數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地。加快培育大模型、算力服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。拓展標(biāo)準(zhǔn)研究、認(rèn)證培訓(xùn)、安全檢測(cè)等人工智能關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省委金融辦、省發(fā)展改革委、省投資促進(jìn)局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
9.壯大智能終端產(chǎn)業(yè)。推動(dòng)智能終端產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。在貴陽貴安、遵義、安順、畢節(jié)、銅仁等地加大布局，積極承接國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大力引進(jìn)發(fā)展新型智能手機(jī)、智能穿戴設(shè)備、智能家居、智能攝像頭、智能機(jī)器人、無人機(jī)等新一代智能終端產(chǎn)業(yè)。加快貴陽貴安服務(wù)器生產(chǎn)基地建設(shè)，提升人工智能服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等研發(fā)制造水平。鼓勵(lì)研發(fā)存算一體等人工智能芯片。加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省投資促進(jìn)局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
10.提升產(chǎn)業(yè)承載能力。發(fā)揮政府基金引導(dǎo)作用，以貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城為重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)孵化中心、交流中心。建好省級(jí)軟件名園及培育園區(qū)，支持各市（州）圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)注、行業(yè)大模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等人工智能產(chǎn)業(yè)鏈錯(cuò)位布局產(chǎn)業(yè)園區(qū)。支持中國（貴州）大視聽算力產(chǎn)業(yè)園發(fā)展渲染、超高清等智算產(chǎn)業(yè)。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省廣電局，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
（五）實(shí)施數(shù)字生態(tài)優(yōu)化行動(dòng)，激發(fā)改革創(chuàng)新活力
11.壯大人工智能人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)高校圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈開展課程改造，與行業(yè)龍頭企業(yè)合作建設(shè)“盤古＋昇騰”等國產(chǎn)化技術(shù)方向的人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院，建好省大數(shù)據(jù)人才實(shí)訓(xùn)基地，大力培養(yǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型算法、模型微調(diào)工程師等產(chǎn)業(yè)人才。用好省“百千萬人才引進(jìn)計(jì)劃”、重點(diǎn)人才“蓄水池”等政策，實(shí)施“強(qiáng)省會(huì)”重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)人才和重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目互動(dòng)招引“123”計(jì)劃，面向全球引入人工智能專業(yè)人才。探索構(gòu)建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)職稱評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。（責(zé)任單位：省教育廳、省人力資源社會(huì)保障廳、省大數(shù)據(jù)局）
12.加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。聚焦行業(yè)大模型、智算適配、數(shù)聯(lián)網(wǎng)、人工智能芯片、無人機(jī)、智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域，組織開展技術(shù)攻關(guān)，積極參與國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制，引導(dǎo)人工智能軟硬件協(xié)同創(chuàng)新。布局建設(shè)一批高能級(jí)人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，建好省級(jí)科技創(chuàng)新平臺(tái)，爭取國家在貴陽貴安布局建設(shè)大數(shù)據(jù)區(qū)域科技創(chuàng)新中心，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局、省工業(yè)和信息化廳、省市場(chǎng)監(jiān)管局，貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
13.深化人工智能相關(guān)領(lǐng)域改革。圍繞龍頭企業(yè)發(fā)展需求，在政策服務(wù)、要素保障、場(chǎng)景開發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面持續(xù)深化體制機(jī)制改革，加快完善促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制。鼓勵(lì)貴陽貴安等地大膽探索，承接省級(jí)以上人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)和改革任務(wù)。深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，在數(shù)據(jù)要素改革、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面爭創(chuàng)國家試點(diǎn)。鼓勵(lì)省內(nèi)人工智能企業(yè)開展多種形式的國內(nèi)國際交流合作，積極參與“一帶一路”“數(shù)字絲綢之路”建設(shè)。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
14.統(tǒng)籌發(fā)展與安全。落實(shí)國家關(guān)于人工智能監(jiān)管要求，引導(dǎo)企業(yè)建立完善安全評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制。針對(duì)人工智能不同發(fā)展階段、不同應(yīng)用場(chǎng)景、不同服務(wù)對(duì)象實(shí)施分類管理。開展人工智能風(fēng)險(xiǎn)研判，推動(dòng)協(xié)同治理、強(qiáng)化問題處置。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、信息和數(shù)據(jù)安全管理。（責(zé)任單位：省委網(wǎng)信辦、省大數(shù)據(jù)局、省公安廳、省國家保密局）
三、保障措施
（一）強(qiáng)化組織推動(dòng)。省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌推動(dòng)全省人工智能發(fā)展，形成大數(shù)據(jù)及相關(guān)行業(yè)分管省領(lǐng)導(dǎo)齊抓共管、省大數(shù)據(jù)局與各行業(yè)主管部門合力抓落實(shí)的工作格局。省大數(shù)據(jù)局牽頭抓好日常工作，細(xì)化年度目標(biāo)任務(wù)、工作措施，明確工作職責(zé)、強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)。各行業(yè)主管部門結(jié)合職能職責(zé)細(xì)化工作舉措，牽頭推進(jìn)本行業(yè)本領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組成員單位）
（二）加強(qiáng)政策支撐。統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)、工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、科技等部門專項(xiàng)資金，用好省“四化”基金、新動(dòng)能基金、貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城、貴陽貴安人工智能產(chǎn)業(yè)投資等產(chǎn)業(yè)基金，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、公共平臺(tái)建設(shè)以及場(chǎng)景應(yīng)用提供資金支持。鼓勵(lì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、地方融資擔(dān)保企業(yè)等創(chuàng)新金融工具，加大對(duì)人工智能企業(yè)信貸、擔(dān)保增信支持力度。優(yōu)化省、市算力激勵(lì)政策，積極爭取中央資金、政策、項(xiàng)目支持。強(qiáng)化電力、土地、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施配套，加強(qiáng)綠色能源保障。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委、省科技廳、省能源局、省自然資源廳、省通信管理局、省委金融辦、省國資委、省財(cái)政廳、黔晟國資，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
（三）營造良好氛圍。行業(yè)主管部門、龍頭企業(yè)、科研院所、高校等要加強(qiáng)聯(lián)合，圍繞人工智能、大模型等開展多形式宣傳培訓(xùn)，提升干部群眾對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)水平。依托中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)等平臺(tái)，促進(jìn)人工智能交流合作、成果展示。結(jié)合國家“數(shù)據(jù)要素×”大賽等活動(dòng)，支持舉辦人工智能場(chǎng)景應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動(dòng)，推動(dòng)以賽促創(chuàng)、以賽促用、以賽促產(chǎn)。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位，各市〔州〕人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)）
附件：貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)方案
附件
貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)方案
為搶抓行業(yè)大模型賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展新機(jī)遇，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，根據(jù)國家推動(dòng)人工智能發(fā)展相關(guān)部署及《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》（國數(shù)政策〔2023〕11號(hào)）等要求，結(jié)合我省實(shí)際，制定本方案。
一、發(fā)展目標(biāo)
以行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚治理為基礎(chǔ)，以自主可控算力和通用大模型為支撐，以行業(yè)應(yīng)用和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)為牽引，以鏈主企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)為抓手，分批分類推動(dòng)大模型賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。到2025年底，累計(jì)在5個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造100個(gè)以上大模型應(yīng)用場(chǎng)景。到2026年底，累計(jì)在8個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造200個(gè)以上大模型應(yīng)用場(chǎng)景。到2027年底，累計(jì)在12個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造500個(gè)以上大模型應(yīng)用場(chǎng)景，全省行業(yè)大模型發(fā)展邁向更高水平，賦能經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效作用更加凸顯，初步形成具有全國影響力的行業(yè)大模型發(fā)展高地。
二、重點(diǎn)任務(wù)
（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)匯聚治理，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給
數(shù)據(jù)是大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提升行業(yè)大模型應(yīng)用的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，推動(dòng)行業(yè)大模型應(yīng)用需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。
1.推動(dòng)數(shù)據(jù)匯聚。支持鏈主企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)，聯(lián)合上下游產(chǎn)業(yè)鏈共建數(shù)據(jù)空間。以公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營為牽引，帶動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)向安全可信的數(shù)據(jù)空間匯聚。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。持續(xù)開展DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型）等國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源架構(gòu)體系，建設(shè)數(shù)據(jù)管理目錄，提升數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、標(biāo)注等能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，探索可復(fù)制可推廣的數(shù)據(jù)治理模式。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
3.構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推動(dòng)企業(yè)結(jié)合場(chǎng)景需求，依法依規(guī)收集數(shù)據(jù)，建設(shè)高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和微調(diào)數(shù)據(jù)集，整理優(yōu)化形成精語料。加大對(duì)高性能智能算力、云計(jì)算平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及大模型算法研發(fā)支持力度。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
4.強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全。嚴(yán)格落實(shí)國家關(guān)于數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理，建立健全數(shù)據(jù)訪問控制機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)督，鼓勵(lì)企業(yè)采用隱私計(jì)算、匿名化等安全技術(shù)，提升數(shù)據(jù)安全管理能力。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
（二）強(qiáng)化場(chǎng)景切入，促進(jìn)行業(yè)大模型應(yīng)用
應(yīng)用是行業(yè)大模型發(fā)展的關(guān)鍵，要堅(jiān)持場(chǎng)景需求和問題導(dǎo)向，按照政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)原則，推進(jìn)24個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用。相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域結(jié)合實(shí)際動(dòng)態(tài)調(diào)整、快速更新。
1.醬酒行業(yè)大模型。推進(jìn)醬酒行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育醬酒行業(yè)大模型應(yīng)用，提升設(shè)備管理、能耗管理、溯源防偽、智能客服、智慧營銷等智能化水平。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
2.煤礦行業(yè)大模型。推進(jìn)煤礦行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育煤礦行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)、綜采、運(yùn)輸、人員安全、瓦斯監(jiān)測(cè)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省能源局、省大數(shù)據(jù)局）
3.化工行業(yè)大模型。推進(jìn)化工行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育化工行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI智能排產(chǎn)、有害氣體檢測(cè)、智慧礦山開采、節(jié)能降耗等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
4.新材料行業(yè)大模型。推進(jìn)新材料行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育新材料行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化、材料研發(fā)管理、視覺質(zhì)檢等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
5.鋼鐵行業(yè)大模型。推進(jìn)鋼鐵行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育鋼鐵行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)庫、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
6.有色金屬行業(yè)大模型。推進(jìn)有色金屬行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育有色金屬行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI智能排產(chǎn)、節(jié)能降耗、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
7.電力行業(yè)大模型。推進(jìn)電力行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育電力行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)智慧助手、電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析、智能運(yùn)維、峰谷智能匹配等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省能源局、省大數(shù)據(jù)局）
8.建材行業(yè)大模型。推進(jìn)建材行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育建材行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
9.農(nóng)業(yè)全域大模型。圍繞養(yǎng)殖、茶葉、果蔬、中藥材等農(nóng)業(yè)品類，推進(jìn)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)無人放牧、智慧養(yǎng)殖、智能炒茶等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省大數(shù)據(jù)局）
10.旅游全域大模型。聚焦旅游資源、客源和服務(wù)三要素，推進(jìn)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育旅游全域大模型應(yīng)用，為消費(fèi)者提供智能行程規(guī)劃、智能產(chǎn)品訂制、數(shù)字行程助手、智能導(dǎo)游等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省文化和旅游廳、省大數(shù)據(jù)局）
11.城市運(yùn)營大模型。推進(jìn)各市（州）人民政府開放場(chǎng)景，培育城鎮(zhèn)智慧化領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理、城市管理、企業(yè)服務(wù)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：各市〔州〕人民政府、省大數(shù)據(jù)局）
12.政務(wù)大模型。推進(jìn)民生相關(guān)政務(wù)服務(wù)開放場(chǎng)景，培育政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)網(wǎng)智能搜索、信訪工作法治化、政務(wù)咨詢智能問答、政務(wù)12345熱線智能客服、政策“雙找”、財(cái)政資金監(jiān)管等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位）
13.交通行業(yè)大模型。推進(jìn)交通運(yùn)輸部門開放場(chǎng)景，培育公路貨運(yùn)物流大模型，實(shí)現(xiàn)公路貨運(yùn)行業(yè)路線規(guī)劃、科學(xué)決策、物流監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省交通運(yùn)輸廳、省發(fā)展改革委、省商務(wù)廳、省大數(shù)據(jù)局）
14.燃?xì)庑袠I(yè)大模型。推進(jìn)燃?xì)庑袠I(yè)相關(guān)企業(yè)開放場(chǎng)景，培育燃?xì)庑袠I(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)燃?xì)夤艿乐悄苓\(yùn)維、安全預(yù)警等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳、省大數(shù)據(jù)局）
15.醫(yī)療行業(yè)大模型。推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生重點(diǎn)服務(wù)機(jī)構(gòu)開放場(chǎng)景，培育醫(yī)療行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智慧診療、AI醫(yī)學(xué)圖像分析、小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省衛(wèi)生健康委、省大數(shù)據(jù)局）
16.氣象行業(yè)大模型。推進(jìn)氣象部門開放場(chǎng)景，培育氣象行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)短臨降雨預(yù)測(cè)、極端氣候?yàn)?zāi)害預(yù)警等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省氣象局、省大數(shù)據(jù)局）
17.水利行業(yè)大模型。推進(jìn)水利部門開放場(chǎng)景，培育水利行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)河流水文監(jiān)控、智能水利基礎(chǔ)設(shè)施識(shí)別、水土流失、洪澇災(zāi)害預(yù)警等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省水利廳、省大數(shù)據(jù)局）
18.教育領(lǐng)域大模型。推進(jìn)教育部門開放場(chǎng)景，培育教育領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教學(xué)、特定領(lǐng)域應(yīng)用、智慧教育解決方案等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省教育廳、省大數(shù)據(jù)局）
19.金融領(lǐng)域大模型。推進(jìn)普惠金融機(jī)構(gòu)開放場(chǎng)景，培育金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)報(bào)告生成、輔助辦公、代碼生成等非直接對(duì)客應(yīng)用，在安全保障前提下探索實(shí)現(xiàn)智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)和交易決策等直接對(duì)客應(yīng)用。（責(zé)任單位：中國人民銀行貴州省分行、省委金融辦、國家金融監(jiān)督管理總局貴州監(jiān)管局、省大數(shù)據(jù)局）
20.警務(wù)領(lǐng)域大模型。圍繞完善“專業(yè)＋機(jī)制＋大數(shù)據(jù)”新型警務(wù)運(yùn)行模式，培育警務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)接警語音識(shí)別分析、處警綜合研判、案件審訊輔助和證據(jù)鏈審查、治安態(tài)勢(shì)分析、交通安全風(fēng)險(xiǎn)及交通事故分析、網(wǎng)絡(luò)安全威脅發(fā)現(xiàn)和生成式AI等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省公安廳、省大數(shù)據(jù)局）
21.時(shí)空地理信息領(lǐng)域大模型。推進(jìn)自然資源部門開放場(chǎng)景，培育時(shí)空地理信息大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“富礦精開”、國土空間規(guī)劃、耕地保護(hù)、地災(zāi)防治、生態(tài)修復(fù)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省自然資源廳、省大數(shù)據(jù)局）
22.廣電行業(yè)大模型。推進(jìn)廣播電視臺(tái)、有線電視網(wǎng)絡(luò)、IPTV、互聯(lián)網(wǎng)電視、互聯(lián)網(wǎng)視聽服務(wù)等機(jī)構(gòu)開放場(chǎng)景，培育廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI智能影視節(jié)目創(chuàng)作、視聽內(nèi)容智能傳播和監(jiān)測(cè)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省廣電局、省大數(shù)據(jù)局）
23.山火預(yù)警領(lǐng)域大模型。推進(jìn)林業(yè)、應(yīng)急、國土、氣象等場(chǎng)景和數(shù)據(jù)匯聚，培育山火預(yù)警大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)多部門協(xié)同、應(yīng)急指揮、大模型輔助決策等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省林業(yè)局、省應(yīng)急廳、省自然資源廳、省氣象局、省大數(shù)據(jù)局）
24.科學(xué)領(lǐng)域大模型。推進(jìn)科研院所開放場(chǎng)景，鼓勵(lì)省內(nèi)機(jī)構(gòu)與國內(nèi)科研團(tuán)隊(duì)共同培育探索月球、生物育種、橋梁工程等大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能賦能科學(xué)目標(biāo)論證、路徑規(guī)劃、科學(xué)研究等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局）
（三）強(qiáng)化共性支撐服務(wù)，夯實(shí)行業(yè)大模型底座
圍繞數(shù)據(jù)、算力、通用大模型等共性支撐能力，打造共性創(chuàng)新中心等載體，發(fā)展壯大大模型應(yīng)用服務(wù)生態(tài)，降低行業(yè)大模型發(fā)展成本。
1.推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營。加快貴州省公共數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)社保、不動(dòng)產(chǎn)、公積金、教育、醫(yī)療、交通、電力等領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)歸集，建立公共數(shù)據(jù)目錄“一本賬”。采用整體授權(quán)為主、分領(lǐng)域授權(quán)和依場(chǎng)景授權(quán)為輔的方式推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，在“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”前提下，充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)大模型發(fā)展的牽引作用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位、各市〔州〕人民政府）
2.加快人工智能訓(xùn)練場(chǎng)建設(shè)。依托我省算力資源優(yōu)勢(shì)和通用大模型能力，依法依規(guī)推動(dòng)我省算力企業(yè)與人工智能相關(guān)企業(yè)合作共建國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗(yàn)區(qū)人工智能訓(xùn)練場(chǎng)，支持建設(shè)基于多種通用大模型的訓(xùn)練平臺(tái)，結(jié)合公共數(shù)據(jù)建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提供訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理、安全評(píng)測(cè)等共性支撐服務(wù)。（責(zé)任單位：貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會(huì)、省大數(shù)據(jù)局、省科技廳）
3.大力引育市場(chǎng)主體。圍繞行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)建鏈、補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈，重點(diǎn)圍繞模型廠商、智算服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、智能軟硬件、標(biāo)準(zhǔn)研究等環(huán)節(jié)招引培育一批優(yōu)質(zhì)企業(yè)、潛力企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈配套企業(yè)，逐步形成本地行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（責(zé)任單位：各市〔州〕人民政府、省大數(shù)據(jù)局、省投資促進(jìn)局）
4.加強(qiáng)人工智能聯(lián)合創(chuàng)新。鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)技術(shù)合作和知識(shí)共享，強(qiáng)化行業(yè)專家和技術(shù)專家聯(lián)合，將企業(yè)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，共同開發(fā)行業(yè)大模型。發(fā)揮行業(yè)鏈主企業(yè)創(chuàng)新主體作用，探索采取業(yè)務(wù)剝離、合資合作等方式運(yùn)營產(chǎn)業(yè)賦能平臺(tái)。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位）
5.優(yōu)化支撐服務(wù)供給模式。依托應(yīng)用創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，推廣鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型、集群轉(zhuǎn)型、平臺(tái)賦能等模式，為中小企業(yè)提供低成本、輕量化、便捷化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具箱、資源池。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局）
三、保障措施
（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。建立省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組牽頭抓總，大數(shù)據(jù)及相關(guān)行業(yè)分管省領(lǐng)導(dǎo)齊抓共管、省大數(shù)據(jù)局與各行業(yè)主管部門合力抓落實(shí)的工作機(jī)制。省大數(shù)據(jù)局加強(qiáng)統(tǒng)籌調(diào)度和組織實(shí)施，各行業(yè)主管部門結(jié)合職能職責(zé)制定年度工作方案、細(xì)化年度任務(wù)清單，牽頭推進(jìn)落實(shí)本行業(yè)本領(lǐng)域大模型發(fā)展各項(xiàng)任務(wù)。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位）
（二）強(qiáng)化政策支持。各相關(guān)部門要充分利用現(xiàn)有專項(xiàng)資金、產(chǎn)業(yè)基金等積極支持行業(yè)大模型應(yīng)用，積極爭取國家“人工智能＋”“數(shù)據(jù)要素×”等政策支持。省、市、區(qū)級(jí)國有企業(yè)要帶頭發(fā)展和應(yīng)用行業(yè)大模型，積極引導(dǎo)社會(huì)資本加大行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化投資力度。鼓勵(lì)各高等院校構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)體系，與行業(yè)相關(guān)企業(yè)共建學(xué)科實(shí)驗(yàn)室，培養(yǎng)卓越工程師等應(yīng)用型人才。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省大數(shù)據(jù)局、省財(cái)政廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省教育廳、省科技廳、黔晟國資）
（三）強(qiáng)化典型引領(lǐng)。各地各部門要挖掘應(yīng)用效果好、帶動(dòng)能力強(qiáng)的行業(yè)大模型應(yīng)用示范，深入總結(jié)典型經(jīng)驗(yàn)，梳理工作方法，促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)分享和交流合作，帶動(dòng)復(fù)制推廣應(yīng)用。充分用好各類新聞媒體，加大宣傳力度，營造促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展的良好氛圍。（責(zé)任單位：各市〔州〕人民政府、省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
